2017年3月30日～4月1日，以“绿色出行 智慧交通”为主题的2017天津国际客运交通装备与技术展览会于在天津梅江会展中心隆重举行。本次展会由中国道路运输协会城市客运分会与天津市公共交通集团(控股)有限公司主办，客车网作为展会战略合作媒体，对展会盛况及相关论坛进行了全程报导。

　　3月31日下午，“中国新能源客车发展论坛”如期召开，与会专家及企业代表进行了“新能源技术路线之争-相悖与相融”、“新能源核心部件创新发展研讨会”、“客车安全防范与智能公交建设交流会”三场讨论。对新能源客车的发展起到了助推作用,中国道路运输协会、城市客运分会副秘书长叶东强主持论坛。华录智达科技有限公司副总经理孙宏飞出席并发表题为《IOE时代的智能化公交运营与安全管理》的主题演讲。

　　以下为演讲实录：

　　大家好我来自华录智达，我们公司是一直致力于公共交通信息化与智能化整体解决方案，以及相关软硬件产品的研发以及实施工作，今天我带来的话题是《IoE时代的智能化公交运营与安全管理》。

　　首先，我讲一下目前我们在信息化时代公交运营以及安全管理一些痛点。我们在整个行业在十二五期间，在国家大力支持下，我们在公交信息化领域政府的投资非常大，也就是说十二五从2011年到2015年这一段时期，各个城市公交公司都在大规模建设信息化系统，投资逐年递增，速度也非常快，尤其到十二五末期，但是，从投资和成效来讲，我认为目前投资与成效不成正比。

　　另外，我们在十二五期间可能每一个公交公司都建立了大量的信息系统，包括调度系统、车辆管理系统、人力资源线网、场站管理系统等，尤其是大型公交企业，存在一个普遍的问题，每个系统各自为政，系统之间的数据信息不一致，不对称，有一些大型企业甚至连整个集团公司到底有多少辆车，有多少人都没有明确的数字，每一个系统都有单独的说法，部门之间的协同也存在问题，同时缺少相关的标准规范，造成企业管理的困难。

　　因为今天主要讲的车辆安全的话题，所以前面准备的内容我简略介绍，主要介绍一下与企业安全管理相关的内容。我们的安全管理在智能化设备投入之后，有一定安全事件的减少，并且有一定程度上管控效果，但是我们也看到，可能在后期，尤其是目前十三五期间，我们在智能化分析方面，可以充分利用车辆和司机数据资源，进行大数据分析，在事前预警这个领域有更大的突破。

　　现在讲到IoE，可能今天在座的各位接触比较少，IoE—Internet of Everything翻译过来就是"万物互联"，现在随着信息技术和网络带宽的发展，我们在十三五开始之年也就是2016年我们看到好多新兴的词汇，互联网+公交，智慧公交、大数据、云计算等等这些东西，这些随着信息技术发展的产生新的名词，在这个时代里，我们认为在公共交通、信息化的角度，可以做更多智能化的分析和拓展。

　　下面重点介绍一下我们在智能化时代一些思考。

　　首先我认为所谓智能化有两个核心，一个是数据基础，另外一个是算法，相比之下数据技术已经不是主要问题，现在主要是数据的积累以及算法、模型，目前我们在好多城市，实际上都实现了大量数据的积累。比方说这北京的公共交通数据，有站点、站台、公交车、乘客上下车、手机位置等各类海量数据，所以从数据的量和种类我们现在已经具备了大数据分析的条件。

　　我们在大数据方面做了一些尝试，在客流的分析以及预测方面，我们用分析结果来调整我们线路的走向以及站点设置的位置，同时调整人员配置和车辆发车计划等，我们在北京做了一个小的尝试，我们通过客流分析的预测，调整一条新开的线路配备的车辆数，在不增加运营成本的前提下，能够把运营收入提高10%左右，甚至更高。

　　它用的主要的思路我们客流最大化，我们通过我们的算法最终得出这条线路配23到24辆车是最优结果，如果再增加线路，客流量没有继续增加了，增加的是乘客的舒适度，如果你少于这个配车数，你的收入就降低了。

　　刚才只是简单的实验结果，我们有专业的系统进行分析，这个是所有运营指标的实时监控，我们通过系统反馈出来，我们在线路调整前、调整后的指标变化，这是实时数据监测结果，同时我们针对历史数据也有深入挖掘和评价分析。

　　刚才讲的是我们平台基于大数据智能化的应用，可能我们会真正抓住公交公司的痛点去解决他们的实际问题。

　　下面是介绍一下我们公司在车载领域持续投入研发，第一个是基于视频客流识别，这一块大家都不陌生，在视频的领域识别客流是比较通用的技术，但是大家会遇到一个问题，也就是说视频识别客流的时候，它会受到光线、外界环境很大的影响，很多系统能达到95%以上，但是在任何情况下达到95%以上是非常难的。目前，我们的实验结果基本上能够在各种条件下达到95%以上。

　　这是我们在车外行人识别的一些应用，现在我们车上已经有很大的存储能力和计算能力，同时我们的摄像头也已经都趋近于高清，这一块我们做了很多的分析，我们在车前装配摄象头，做行人识别和主动防范，这对行使安全有很大的帮助，当然还可以做车内拥堵情况和车外等待乘客情况的分析，通过这一技术，我们可以得到车内有多少人，车从这一站走了以后，站台上还剩多少人。

　　这一项比较传统的，我们在车前贴一个IPC就可以实现公交专用道违法抓拍功能。

　　这一项功能是人脸识别技术，我们应用在公共安全领域，一方面是交通运输部分在应用，另外一方面公安部门对于公共安全也有需求。我们前端做人脸的识别，抓拍图片传到后台，由后台的公安服务器进行比对，实现安防布控。

　　同时我们在智能驾驶识别方面也做了一些研究，我们提出一些指标：非接触式、全天候、广泛适应性和大角度的姿态适应，例如能够适应驾驶员戴墨镜的情况。

　　在其他方面，我们跟公交公司沟通的时候，业主更关心一些驾驶行为的安全，比方说打电话、抽烟都可以通过视频技术来进行自动识别。

　　最后，我想借助这个平台呼吁，希望产业链各个厂家合作起来，共同打通我们的行业壁垒，共同更好的发展公共交通行业，谢谢大家!